变形金刚

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Xformers 库是加速图像生成的可选方法。

除了一种特定配置外，没有适用于 Windows 的二进制文件，但您可以自己构建它。

来自一位匿名用户的指南，尽管我认为它适用于在 Linux 上构建：

关于如何构建 XFORMERS 的指南 还包括如何摆脱 sm86 对 voldy 新提交的限制

1.进入webui目录 2.来源./venv/bin/activate 3.cd 存储库 3.git 克隆 https://github.com/facebookresearch/xformers.git 4.cd xformers

  1. git 子模块更新 --init --recursive 6.pip install -r requirements.txt 7.pip 安装-e.

@duckness 在 Windows 上构建 xFormers

如果您在 Python 3.10 中使用 Pascal、Turing、Ampere、Lovelace 或 Hopper 卡，则无需再手动构建。卸载现有的 xformers 并使用 --xformers 启动 repo。将安装兼容的车轮。

1.【安装VS Build Tools 2022】(https://visualstudio.microsoft.com/downloads/?q=build+tools#build-tools-for-visual-studio-2022)，你只需要Desktop development with C++

setup_COFbK0AJAZ

  1. Install CUDA 11.3（后面的版本没测试），选择custom，你只需要下面的（VS integration估计不需要） ):

setup_QwCdsQ28FM

3.克隆xFormers repo，创建一个venv并激活它

git clone https://github.com/facebookresearch/xformers.git
cd xformers
git submodule update --init --recursive
python -m venv venv
./venv/scripts/activate
  1. 为了避免获取 CPU 版本的问题，单独安装 pyTorch：
pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

5.然后安装其余的依赖项：

pip install -r requirements.txt
pip install wheel

  1. 由于 CUDA 11.3 相当旧，您需要强制启用它以在 MS Build Tools 2022 上构建。如果在 powershell 上执行 $env:NVCC_FLAGS = "-allow-unsupported-compiler"，或 set NVCC_FLAGS =-allow-unsupported-compiler 如果在 cmd

  2. 您终于可以构建 xFormers，请注意构建将花费很长时间（可能 10-20 分钟），它最初可能会抱怨一些错误，但它应该仍然可以正确编译。

可选提示：要进一步加快多核 CPU Windows 系统的速度，请安装 ninja https://github.com/ninja-build/ninja。 安装步骤：

  1. 从 https://github.com/ninja-build/ninja/releases 下载 ninja-win.zip 并解压
  2. 将 ninja.exe 放在 C:\Windows 下或将提取的 ninja.exe 的完整路径添加到系统 PATH 中
  3. 在 cmd 中运行 ninja -h 并验证是否看到打印的帮助消息
  4. 运行以下命令开始构建。它应该自动使用 Ninja，不需要额外的配置。您应该会看到明显更高的 CPU 使用率 (40%+)。 
    python setup.py 构建
python setup.py bdist_wheel

    这将配备 AMD 5800X CPU 的 Windows PC 的构建时间从 1.5 小时减少到 10 分钟。 Linux 和 MacOS 也支持 Ninja，但我没有这些操作系统可以测试，因此无法提供分步教程。

  1. 运行以下命令： 
    python setup.py 构建
蟒蛇 setup.py bdist_wheel

  2. In xformers directory, navigate to the dist folder and copy the .whl file to the base directory of stable-diffusion-webui

  3. In stable-diffusion-webui directory, install the .whl, change the name of the file in the command below if the name is different:
./venv/脚本/激活
pip 安装 xformers-0.0.14.dev0-cp310-cp310-win_amd64.whl
  1. Ensure that xformers is activated by launching stable-diffusion-webui with --force-enable-xformers

Non-deterministic / unstable / inconsistent results:

Known issue. See this list on the discussion page.

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