故障排除

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• 该程序经测试可在 Python 3.10.6 上运行。除非你想找麻烦，否则不要使用其他版本。
• 安装程序创建一个 python 虚拟环境，因此安装的模块都不会影响现有的 python 系统安装。
• 要使用系统的 python 而不是创建虚拟环境，请使用自定义参数替换“set VENV_DIR=-”。
• 要从头开始重新安装，请删除目录：venv、repositories。
• 第一次启动程序时，会显示 python 解释器的路径。如果这不是您安装的 python，您可以在 webui-user 脚本中指定完整路径；请参阅 使用自定义参数运行。
• 如果所需的 Python 版本不在 PATH 中，请使用 python 可执行文件的完整路径修改 webui-user.bat 中的 set PYTHON=python 行。
• 示例：set PYTHON=B:\soft\Python310\python.exe
• 来自“requirements_versions.txt”的安装程序要求，其中列出了专门与 Python 3.10.6 兼容的模块的版本。如果这不适用于其他版本的 Python，设置自定义参数“set REQS_FILE=requirements.txt”可能会有所帮助。

低 VRAM 视频卡

在具有少量 VRAM (<=4GB) 的视频卡上运行时，可能会出现内存不足错误。 可以通过命令行参数启用各种优化，牺牲一些/很多速度以支持使用更少的 VRAM：

• 如果您有 4GB VRAM 并想制作 512x512（或最多 640x640）图像，请使用 --medvram。
• 如果您有 4GB VRAM 并想制作 512x512 图像，但使用 --medvram 时出现内存不足错误，请改用 --medvram --opt-split-attention。
• 如果您有 4GB VRAM 并想制作 512x512 图像，但仍然出现内存不足错误，请改用 --lowvram --always-batch-cond-uncond --opt-split-attention。
• 如果您有 4GB VRAM 并且想要使图像比使用 --medvram 时更大，请使用 --lowvram --opt-split-attention。
• 如果你有更多的 VRAM 并且想要制作比你通常可以制作的更大的图像（例如 1024x1024 而不是 512x512），请使用 --medvram --opt-split-attention。您也可以使用 --lowvram 但效果可能几乎不明显。
• 否则，不要使用其中任何一个。

绿屏或黑屏

显卡 在不支持半精度浮点数的视频卡上运行时（16xx 卡的一个已知问题），可能会出现绿色或黑色屏幕，而不是生成的图片。 这可以通过在 VRAM 使用量显着增加时使用命令行参数 --precision full --no-half 来解决，这可能需要 --medvram。

启用 xformers 后出现“CUDA 错误：没有可在设备上执行的内核映像”

您安装的 xformers 与您的 GPU 不兼容。如果您使用 Python 3.10，拥有 Pascal 或更高版本的卡并在 Windows 上运行，请将 --reinstall-xformers --xformers 添加到您的 COMMANDLINE_ARGS 以升级到工作版本。升级后删除 --reinstall-xformers。

NameError: 名称 ‘xformers’ 未定义

如果你使用 Windows，这意味着你的 Python 太旧了。使用 3.10

如果是 Linux，则必须自己构建 xformers 或避免使用 xformers。