命令行参数和设置

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webui-用户

自定义程序运行方式的推荐方法是编辑 webui-user.bat (Windows) 和 webui-user.sh (Linux):

  • set PYTHON 允许设置自定义 Python 路径
  • 示例:set PYTHON=b:/soft/Python310/Python.exe
  • set VENV_DIR 允许您选择虚拟环境的目录。默认为“venv”。特殊值 - 运行脚本而不创建虚拟环境。
  • 示例:set VENV_DIR=C:\run\var\run 将在 C:\run\var\run 目录中创建 venv。
  • 示例:set VENV_DIR=- 使用系统的 python 运行程序
  • set COMMANDLINE_ARGS 设置命令行参数 webui.py 运行
  • 示例:set COMMANDLINE_ARGS=--ckpt a.ckpt 使用模型 a.ckpt 而不是 model.ckpt

命令行参数

在线运行

使用 --share 选项在线运行。你会得到一个 xxx.app.gradio 链接。这是在协作中使用该程序的预期方式。您可以使用标志 --gradio-auth username:password 为所述 gradio 共享实例设置身份验证,可选择提供多组用户名和密码,以逗号分隔。

使用 --listen 让服务器监听网络连接。这将允许本地网络上的计算机访问 UI,如果您配置端口转发,互联网上的计算机也可以访问。

使用 --port xxxx 让服务器侦听特定端口,xxxx 是需要的端口。请记住,所有低于 1024 的端口都需要 root/admin 权限,因此建议使用高于 1024 的端口。如果可用,默认为端口 7860。

所有命令行参数

|参数命令 |价值 |默认 |说明 | | —————- | —– | ——- | ———– |

配置      
-h, –帮助 错误 显示此帮助消息并退出
–配置 配置 配置/稳定扩散/v1-inference.yaml 构建模型的配置路径
–ckpt CKPT 模型.ckpt 稳定扩散模型检查点的路径;如果指定,此检查点将添加到检查点列表并加载
–ckpt目录 CKPT_DIR 具有稳定扩散检查点的目录路径
–gfpgan-目录 GFPGAN_DIR GFPGAN / GFPAN 目录
–gfpgan模型 GFPGAN_模型 GFPAN 模型文件名  
–codeformer-模型路径 CODEFORMER_MODELS_PATH 模型/Codeformer/ 带有 codeformer 模型文件的目录路径。
–gfpgan-模型路径 GFPGAN_MODELS_PATH 模型/GFPGAN 包含 GFPGAN 模型文件的目录路径。
–esrgan-模型路径 ESRGAN_MODELS_PATH 型号/ESRGAN ESRGAN 模型文件的目录路径。
–bsrgan-模型路径 BSRGAN_MODELS_PATH 模型/BSRGAN 包含 BSRGAN 模型文件的目录路径。
–realesrgan-models-path REALESRGAN_MODELS_PATH 模型/RealESRGAN 包含 RealESRGAN 模型文件的目录路径。
–scunet 模型路径 SCUNET_MODELS_PATH 模型/ScuNET ScuNET 模型文件的目录路径。
–swinir 模型路径 SWINIR_MODELS_PATH 模型/SwinIR 包含 SwinIR 和 SwinIR v2 模型文件的目录路径。
–ldsr-模型路径 LDSR_MODELS_PATH 模型/LDSR 包含 LDSR 模型文件的目录路径。
–剪辑模型路径 剪辑模型路径 CLIP 模型文件的目录路径。
–vae 路径 VAE_路径 变分自动编码器模型的路径
–嵌入目录 嵌入目录 嵌入/ 用于文本反转的嵌入目录(默认值:嵌入)
–超网络目录 超网络目录 模型/超网络/ 超网络目录
–本地化目录 本地化目录 本地化/ 本地化目录
–样式文件 样式文件 样式.csv 用于样式的文件名
–ui 配置文件 用户界面配置文件 用户界面配置.json 用于 ui 配置的文件名
–无进度条隐藏 错误 不要在 gradio UI 中隐藏进度条(我们隐藏它是因为如果你在浏览器中有硬件加速,它会减慢 ML)
–最大批次计数 MAX_BATCH_COUNT 16 UI 的最大批计数值
–ui-设置文件 用户界面设置文件 配置.json 用于 ui 设置的文件名
–允许代码 错误 允许从 webui 执行自定义脚本
–分享 错误 对 gradio 使用 share=True 并使 UI 可以通过他们的网站访问(对我不起作用,但你可能会更幸运)
–听 错误 以 0.0.0.0 作为服务器名称启动 gradio,允许响应网络请求
–端口 港口 7860 使用给定的服务器端口启动 gradio,您需要端口 < 1024 的根/管理员权限,如果可用,默认为 7860
–hide-ui-dir-config 错误 从 webui 隐藏目录配置
–冻结设置 错误 禁用编辑设置
–enable-insecure-extension-access 错误 无论其他选项如何,都启用扩展选项卡
–gradio调试 错误 使用 –debug 选项启动 gradio
–gradio-auth GRADIO_AUTH 将 gradio 身份验证设置为“用户名:密码”;或逗号分隔多个,如 “u1:p1,u2:p2,u3:p3”
–gradio-img2img-工具 {color-sketch,editor} 编辑 gradio image uploader tool:可以是ctopping的编辑器,也可以是绘图的color-sketch
–disable-console-progressbars 错误 不要向控制台输出进度条
–启用控制台提示 错误 使用 txt2img 和 img2img 生成时打印提示到控制台
–API 错误 使用 API 启动 webui
–nowebui 错误 只启动 API,不启动 UI
–ui-调试模式 错误 不加载模型以快速启动 UI
–设备ID 设备 ID 选择要使用的默认 CUDA 设备(之前可能需要导出 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 等)
–管理员 错误 管理员权限
性能      
–变形金刚 错误 为交叉注意力层启用 xformers
–reinstall-xformers 错误 强制重新安装 xformers。对升级很有用 - 但在升级后将其删除,否则您将永久重新安装 xformers。
–force-enable-xformers 错误 为交叉注意力层启用 xformers,无论检查代码是否认为您可以运行它; 如果这不起作用,请不要提交错误报告
–opt-split-attention 错误 强制启用 Doggettx 的交叉注意力层优化。默认情况下,它在支持 cuda 的系统上打开。
–opt-split-attention-invokeai 错误 强制启用 InvokeAI 的交叉注意层优化。默认情况下,它在 cuda 不可用时打开。
–opt-split-attention-v1 错误 启用旧版本的分离注意力优化,它不会消耗它能找到的所有 VRAM
–opt-channelslast 错误 最后更改记忆类型以稳定扩散到通道
–disable-opt-split-attention 错误 强制禁用交叉注意层优化
–使用CPU {all, sd, interrogate, gfpgan, bsrgan, esrgan, scunet, codeformer} 指定模块使用CPU作为手电筒设备
–没有一半 错误 不要将模型切换为 16 位浮点数
–精度 {full,autocast} 自动铸造 以此精度进行评估
–no-half-vae 错误 不要将 VAE 模型切换为 16 位浮点数
–medvram 错误 启用稳定的扩散模型优化,为低 VRM 使用牺牲一点速度
–lowvram 错误 启用稳定的扩散模型优化以牺牲大量速度以获得非常低的 VRM 使用率
–洛拉姆 错误 将稳定的扩散检查点权重加载到 VRAM 而不是 RAM
–always-batch-cond-uncond 错误 禁用使用 –medvram 或 –lowvram 节省内存的 cond/uncond 批处理
特点      
–自动启动 错误 启动时在系统默认浏览器中打开 webui URL
–主题 未设置 打开具有指定主题(“light”或“dark”)的 webui。如果未指定,则使用默认浏览器主题
–使用文本框种子 错误 在 UI 中使用文本框作为种子(不能向上/向下,但可以输入长种子)
–disable-safe-unpickle 错误 禁用检查 pytorch 模型中的恶意代码
–ngrok 恩格罗克 未设置 ngrok authtoken,gradio –share 的替代品
–ngrok 区域 NGROK_区域 未设置 ngrok 应该启动的区域。
失效选项      
–show-negative-prompt 错误 什么都不做
–deepdanbooru 错误 什么都不做
–卸载-gfpgan 错误 什么都不做。

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