Иксформеры

This page have been translated automatically. If you want to improve this translation and remove this warning, see project's repository

Библиотека Xformers — это дополнительный способ ускорить создание изображений.

Для винды нет бинарников кроме одной конкретной конфигурации, но собрать можно самому.

Гайд от анонимного пользователя, хотя я думаю он для сборки под линукс:

РУКОВОДСТВО ПО СОЗДАНИЮ XFORMERS также включает в себя, как снять с себя ограничение sm86 на новый коммит voldy

1. перейдите в каталог webui
2. источник ./venv/bin/активировать
3. CD репозиторий
4. клон git https://github.com/facebookresearch/xformers.git
5. компакт-диски xformers
6. git submodule update --init --recursive
7. pip install -r requirements.txt
8. pip install -e .

Сборка xFormers в Windows от @duckness

Если вы используете карту Pascal, Turing, Ampere, Lovelace или Hopper с Python 3.10, вам больше не нужно собирать вручную. Удалите существующие xformers и запустите репозиторий с помощью --xformers. Будет установлено совместимое колесо.

1. Установить VS Build Tools 2022, вам нужна только Разработка рабочего стола с C++

1. Установить CUDA 11.3 (более поздние версии не тестировались), выбираем custom, нужно только следующее (интеграция с VS возможно не нужна ):

1. Клонируйте репозиторий xFormers (https://github.com/facebookresearch/xformers), создайте venv и активируйте его.

git clone https://github.com/facebookresearch/xformers.git
cd xformers
git submodule update --init --recursive
python -m venv venv
./venv/scripts/activate

1. Чтобы избежать проблем с получением версии процессора, установите pyTorch отдельно:

pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

1. Затем установите остальные зависимости:

pip install -r requirements.txt
pip install wheel

1. Поскольку CUDA 11.3 довольно старая, вам необходимо принудительно разрешить ее сборку в MS Build Tools 2022. Сделайте $env:NVCC_FLAGS = "-allow-unsupported-compiler", если на powershell, или установите NVCC_FLAGS =-allow-unsupported-compiler если на cmd

2. Наконец-то можно собрать xFormers, учтите, что сборка займет много времени (вероятно, 10-20 минут), сначала может жаловаться на какие-то ошибки, но все равно должна компилироваться корректно.

НЕОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ совет: чтобы еще больше ускорить работу в системах Windows с многоядерными процессорами, установите ninja https://github.com/ninja-build/ninja. Шаги по установке:

1. Загрузите ninja-win.zip с https://github.com/ninja-build/ninja/releases и разархивируйте
2. Поместите ninja.exe в C:\Windows ИЛИ добавьте полный путь к извлеченному ninja.exe в системный PATH
3. Запустите ninja -h в cmd и проверьте, отображается ли справочное сообщение.
4. Запустите следующие команды, чтобы начать сборку. Он должен автоматически использовать Ninja, никаких дополнительных настроек не требуется. Вы должны увидеть значительно более высокую загрузку ЦП (40%+). ```

сборка python setup.py python setup.py bdist_wheel ```

Это сократило время сборки на ПК с Windows с процессором AMD 5800X с 1,5 часов до 10 минут. Ninja также поддерживается в Linux и MacOS, но у меня нет этих ОС для тестирования, поэтому я не могу предоставить пошаговое руководство.

1. Запустите следующее: ш сборка python setup.py python setup.py bdist_wheel `

2. In xformers directory, navigate to the dist folder and copy the .whl file to the base directory of stable-diffusion-webui

3. In stable-diffusion-webui directory, install the .whl, change the name of the file in the command below if the name is different:

./venv/скрипты/активировать
pip установить xformers-0.0.14.dev0-cp310-cp310-win_amd64.whl

1. Ensure that xformers is activated by launching stable-diffusion-webui with --force-enable-xformers

Non-deterministic / unstable / inconsistent results:

Known issue. See this list on the discussion page.