установить на нвидиа

This page have been translated automatically. If you want to improve this translation and remove this warning, see project's repository

Перед попыткой установки убедитесь, что все необходимые зависимости соблюдены.

Автоматическая установка

Окна

Запустите webui-user.bat из проводника Windows как обычно, не администратор, пользователь.

См. раздел Устранение неполадок, чтобы узнать, что делать, если что-то пойдет не так.

Линукс

Чтобы установить в каталог по умолчанию /home/$(whoami)/stable-diffusion-webui/, запустите:

bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh)

Чтобы настроить установку, клонируйте репозиторий в нужное место, измените необходимые переменные в webui-user.sh и запустите:

bash webui.sh

Почти автоматическая установка и запуск

Чтобы установить необходимые пакеты через pip без создания виртуальной среды, запустите:

python launch.py

Аргументы командной строки могут быть переданы напрямую, например:

python launch.py --opt-split-attention --ckpt ../secret/anime9999.ckpt

Ручная установка

Ручная установка очень устарела и, вероятно, не будет работать. проверьте colab в файле readme репо для получения инструкций.

Следующий процесс устанавливает все вручную как в Windows, так и в Linux (последний требует замены dir на ls):

# install torch with CUDA support. See https://pytorch.org/get-started/locally/ for more instructions if this fails.
pip install torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

# check if torch supports GPU; this must output "True". You need CUDA 11. installed for this. You might be able to use
# a different version, but this is what I tested.
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

# clone web ui and go into its directory
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# clone repositories for Stable Diffusion and (optionally) CodeFormer
mkdir repositories
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git repositories/stable-diffusion
git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git repositories/taming-transformers
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git repositories/CodeFormer
git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git repositories/BLIP

# install requirements of Stable Diffusion
pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark --prefer-binary

# install k-diffusion
pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git --prefer-binary

# (optional) install GFPGAN (face restoration)
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git --prefer-binary

# (optional) install requirements for CodeFormer (face restoration)
pip install -r repositories/CodeFormer/requirements.txt --prefer-binary

# install requirements of web ui
pip install -r requirements.txt  --prefer-binary

# update numpy to latest version
pip install -U numpy  --prefer-binary

# (outside of command line) put stable diffusion model into web ui directory
# the command below must output something like: 1 File(s) 4,265,380,512 bytes
dir model.ckpt

Установка завершена, чтобы запустить веб-интерфейс, выполните:

python webui.py

Инструкции по WSL2 для Windows 11

Чтобы установить в дистрибутиве Linux в Windows 11 WSL2:

# install conda (if not already done)
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

# Clone webui repo
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# Create and activate conda env
conda env create -f environment-wsl2.yaml
conda activate automatic

На этом этапе можно применить инструкции по установке вручную, начиная с шага «# клонировать репозитории для Stable Diffusion и (необязательно) CodeFormer».

Альтернативная установка в Windows с помощью Conda

• Предпосылки *(Только если у вас их нет)*. Предполагается, что Chocolatey установлен.

  # установить гит
  шоколад установить git
  # установить конду
  шоколад установить anaconda3
  

Необязательные параметры: git, conda

• Установить (предупреждение: размер некоторых файлов превышает несколько гигабайт, сначала убедитесь, что у вас есть место)
  1. Загрузите как .zip и распакуйте или используйте git для клонирования.

     клон git https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
     

1. Запустите приглашение Anaconda. Следует отметить, что вы можете использовать более старые версии Python, но вам может потребоваться вручную удалить такие функции, как оптимизация кеша, что снизит вашу производительность. ``` ударить

   Перейдите в каталог git

   cd “GIT\StableDiffusion”

   Создать среду

   conda create -n StableDiffusion python=3.10.6

   Активировать среду

   conda активирует StableDiffusion

   Подтвердить выбранную среду

   список конвертов conda

   Запускаем локальный веб-сервер

   webui-user.bat

   Дождитесь “Запуск по локальному URL-адресу: http://127.0.0.1:7860” и откройте этот URI.

    ```
   

2. *(Необязательно)* Перейдите на CompVis и загрузите последнюю модель, например 1.4 и распакуйте его в пример: ударить GIT\StableDiffusion\models\Stable-диффузия

после этого перезапустите сервер, перезапустив приглашение Anaconda и ударить webui-user.bat

• Альтернативные значения по умолчанию, которые стоит попробовать:
  1. Попробуйте euler a (Ancestral Euler) с более высокими шагами выборки, например: 40 или другие со 100.
  2. Установите для параметра «Настройки» > «Пользовательский интерфейс» > «Показывать ход создания образа через каждые N шагов выборки» значение 1 и выберите детерминированное значение Исходное число. Можно визуально увидеть, как происходит разделение изображений, и записать .gif с помощью ScreenToGif.
  3. Используйте Восстановить лица. Как правило, лучшие результаты, но это качество достигается за счет скорости.