Аргументы и настройки командной строки
This page have been translated automatically. If you want to improve this translation and remove this warning,
see project's repository
webui-пользователь
Рекомендуемый способ настроить запуск программы — отредактировать файлы webui-user.bat (Windows) и webui-user.sh (Linux):
-
set PYTHONпозволяет установить собственный путь Python - Пример:
set PYTHON=b:/soft/Python310/Python.exe -
set VENV_DIRпозволяет вам выбрать каталог для виртуальной среды. По умолчанию этоvenv. Специальное значение-запускает скрипт без создания виртуальной среды. - Пример:
set VENV_DIR=C:\run\var\runсоздаст venv в каталогеC:\run\var\run. - Пример:
set VENV_DIR=-запускает программу, используя системный python. -
set COMMANDLINE_ARGS, устанавливающий аргументы командной строкиwebui.py, запускается с - Пример:
set COMMANDLINE_ARGS=--ckpt a.ckptиспользует модельa.ckptвместоmodel.ckpt
Аргументы командной строки
Запуск онлайн
Используйте опцию --share для запуска онлайн. Вы получите ссылку xxx.app.gradio. Это предполагаемый способ использования программы в коллаборациях. Вы можете настроить аутентификацию для указанного общего экземпляра gradio с флагом --gradio-auth username:password, при необходимости указав несколько наборов имен пользователей и паролей, разделенных запятыми.
Используйте --listen, чтобы заставить сервер прослушивать сетевые соединения. Это позволит компьютерам в локальной сети получить доступ к пользовательскому интерфейсу, а если вы настроите переадресацию портов, также компьютерам в Интернете.
Используйте --port xxxx, чтобы заставить сервер прослушивать определенный порт, где xxxx является желаемым портом. Помните, что для всех портов ниже 1024 требуются права root/admin, по этой причине рекомендуется использовать порт выше 1024. По умолчанию используется порт 7860, если он доступен.
Все аргументы командной строки
| Аргумент Команда | Значение | По умолчанию | Описание | | —————- | —– | ——- | ———– |
| КОНФИГУРАЦИЯ | |||
| -ч, –помощь | Нет | Ложь | показать это справочное сообщение и выйти |
| –конфигурация | КОНФИГУРАЦИЯ | configs/stable-diffusion/v1-inference.yaml | путь к конфигу, который строит модель |
| –ckpt | СКРТ | модель.ckpt | путь к контрольной точке модели стабильной диффузии; если указано, то эта контрольная точка будет добавлена в список контрольных точек и загружена |
| –ckpt-каталог | CKPT_DIR | Нет | Путь к каталогу со стабильными контрольными точками распространения |
| –gfpgan-каталог | GFPGAN_DIR | ГФГАН/ | Каталог GFPGAN |
| –gfpgan-модель | GFPGAN_MODEL | Имя файла модели GFPGAN | |
| –codeformer-models-путь | CODEFORMER_MODELS_PATH | модели/Кодформер/ | Путь к каталогу с файлами моделей codeformer. |
| –gfpgan-модели-путь | GFPGAN_MODELS_PATH | модели/GFPGAN | Путь к каталогу с файлами модели GFPGAN. |
| –esrgan-models-путь | ESRGAN_MODELS_PATH | модели/ЕСРГАН | Путь к каталогу с файлами модели ESRGAN. |
| –bsrgan-models-путь | BSRGAN_MODELS_PATH | модели/BSRGAN | Путь к каталогу с файлами модели BSRGAN. |
| –realesrgan-models-путь | REALESRGAN_MODELS_PATH | модели/RealESRGAN | Путь к каталогу с файлами модели RealESRGAN. |
| –scunet-модели-путь | SCUNET_MODELS_PATH | модели/ScuNET | Путь к каталогу с файлами модели ScuNET. |
| –swinir-модели-путь | SWINIR_MODELS_PATH | модели/SwinIR | Путь к каталогу с файлами моделей SwinIR и SwinIR v2. |
| –ldsr-модели-путь | LDSR_MODELS_PATH | модели/ЛДСР | Путь к каталогу с файлами моделей LDSR. |
| –клип-модели-путь | CLIP_MODELS_PATH | Нет | Путь к каталогу с файлами модели CLIP. |
| –vae-путь | ВАЕ_ПУТЬ | Нет | Путь к модели вариационных автоэнкодеров |
| –embeddings-dir | EMBEDDINGS_DIR | вложения/ | каталог embeddings для инверсии текста (по умолчанию: embeddings) |
| –гиперсетевой-каталог | ГИПЕРСЕТЬ_КАТАЛОГ | модели/гиперсети/ | каталог гиперсети |
| –localizations-dir | ЛОКАЛИЗАЦИИ_КАТАЛОГ | локализации/ | каталог локализаций |
| –стили-файл | СТИЛЬ_ФАЙЛ | стили.csv | имя файла для стилей |
| –ui-файл конфигурации | UI_CONFIG_FILE | пользовательский интерфейс-config.json | имя файла для настройки пользовательского интерфейса |
| –no-progressbar-скрытие | Нет | Ложь | не скрывать индикатор выполнения в пользовательском интерфейсе градиента (мы скрываем его, потому что он замедляет ML, если у вас есть аппаратное ускорение в браузере) |
| –max-количество партий | MAX_BATCH_COUNT | 16 | максимальное значение счетчика пакетов для пользовательского интерфейса |
| –ui-файл настроек | UI_SETTINGS_FILE | конфиг.json | имя файла для использования в настройках пользовательского интерфейса |
| –разрешить-код | Нет | Ложь | разрешить выполнение пользовательского скрипта из webui |
| –поделиться | Нет | Ложь | используйте share=True для градиента и сделайте пользовательский интерфейс доступным через их сайт (у меня не работает, но вам может повезти) |
| –слушать | Нет | Ложь | запустить градио с 0.0.0.0 в качестве имени сервера, позволяющего отвечать на сетевые запросы |
| –порт | ПОРТ | 7860 | запустить gradio с заданным портом сервера, вам нужны права root/admin для портов < 1024, по умолчанию 7860, если доступно |
| –hide-ui-dir-config | Нет | Ложь | скрыть конфигурацию каталога от webui |
| –заморозить-настройки | Нет | Ложь | отключить редактирование настроек |
| –enable-insecure-extension-access | Нет | Ложь | включить вкладку расширений независимо от других параметров |
| –градио-отладка | Нет | Ложь | запустить градио с параметром –debug |
| –градио-авторизация | GRADIO_AUTH | Нет | установить градиентную аутентификацию, например «имя пользователя: пароль»; или несколько с разделителями-запятыми, например “u1:p1,u2:p2,u3:p3” |
| –gradio-img2img-инструмент | {цветной эскиз, редактор} | редактор | инструмент для загрузки изображений градио: может быть как редактор для ктоппинга, так и цветной эскиз для рисования |
| –disable-console-progressbars | Нет | Ложь | не выводить индикаторы выполнения на консоль |
| –enable-console-prompts | Нет | Ложь | print запрашивает консоль при создании с помощью txt2img и img2img |
| –апи | Нет | Ложь | запустить webui через API |
| –новебуи | Нет | Ложь | запускать только API, без пользовательского интерфейса |
| –ui-режим отладки | Нет | Ложь | Не загружайте модель для быстрого запуска пользовательского интерфейса |
| –идентификатор устройства | ИДЕНТИФИКАТОР_УСТРОЙСТВА | Нет | Выберите устройство CUDA по умолчанию для использования (ранее может потребоваться экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 и т. д.) |
| –администратор | Нет | Ложь | Права администратора |
| ЭФФЕКТИВНОСТЬ | |||
| –xformers | Нет | Ложь | включить xformers для слоев перекрестного внимания |
| –reinstall-xformers | Нет | Ложь | принудительно переустановите xformers. Полезно для обновления, но удалите его после обновления, иначе вы будете постоянно переустанавливать xformers. |
| –force-enable-xformers | Нет | Ложь | включите xformers для слоев перекрестного внимания независимо от того, считает ли проверяющий код, что вы можете его запустить; ** не сообщайте об ошибках, если это не работает ** |
| –opt-split-внимание | Нет | Ложь | force-включает оптимизацию уровня перекрестного внимания Doggettx. По умолчанию он включен для систем с поддержкой cuda. |
| –opt-split-invokeai | Нет | Ложь | force-включает оптимизацию уровня перекрестного внимания InvokeAI. По умолчанию он включен, когда cuda недоступен. |
| –opt-split-внимание-v1 | Нет | Ложь | включить старую версию оптимизации разделения внимания, которая не потребляет всю VRAM, которую может найти |
| –opt-каналыпоследний | Нет | Ложь | изменить тип памяти для стабильной диффузии на последние каналы |
| –disable-opt-split-attention | Нет | Ложь | принудительно отключает оптимизацию уровня перекрестного внимания |
| –использовать-процессор | {all, sd, опрос, gfpgan, bsrgan, esrgan, scunet, codeformer} | Нет | использовать ЦП в качестве устройства-факела для указанных модулей |
| –без половины | Нет | Ложь | не переключать модель на 16-битные числа с плавающей запятой |
| –точность | {полный, автозапуск} | автотрансляция | оценить с этой точностью |
| –no-half-vae | Нет | Ложь | не переключать модель VAE на 16-битные числа с плавающей запятой |
| –медврам | Нет | Ложь | включить стабильную оптимизацию диффузионной модели, чтобы пожертвовать небольшой скоростью ради низкого использования VRM |
| –лоуврам | Нет | Ложь | включить стабильную оптимизацию диффузионной модели, чтобы пожертвовать большой скоростью ради очень низкого использования VRM |
| –lowram | Нет | Ложь | загружать стабильные веса контрольных точек диффузии во VRAM вместо RAM |
| –always-batch-cond-uncond | Нет | Ложь | отключает пакетирование с условием/неусловием, которое включено для экономии памяти с –medvram или –lowvram |
| ОСОБЕННОСТИ | |||
| –автозапуск | Нет | Ложь | открыть URL-адрес webui в системном браузере по умолчанию при запуске |
| –тема | Нет | Снять | открыть webui с указанной темой (“светлая” или “темная”). Если не указано, использует тему браузера по умолчанию |
| –use-textbox-seed | Нет | Ложь | использовать текстовое поле для начальных значений в пользовательском интерфейсе (без вверх/вниз, но можно вводить длинные начальные значения) |
| –disable-safe-unpickle | Нет | Ложь | отключить проверку моделей pytorch на наличие вредоносного кода |
| –нгрок | НГРОК | Снять | ngrok authtoken, альтернатива gradio –share |
| –ngrok-регион | NGROK_REGION | Снять | Регион, в котором должен запускаться ngrok. |
| НЕФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВАРИАНТЫ | |||
| –show-negative-prompt | Нет | Ложь | ничего не делает |
| –дипданбору | Нет | Ложь | ничего не делает |
| –выгрузить-gfpgan | Нет | Ложь | ничего не делает. |